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安装日记

conda和pip问题

同一个环境下，pip和conda同时安装一个软件包，会导致以下问题：👇

• 版本冲突: 两个 NumPy 版本可能不同，导致程序运行时出现错误。
• 依赖关系冲突: 两个 NumPy 可能依赖于不同的库版本，导致程序运行时出现错误。
• 环境污染: pip 和 conda 使用不同的包管理方式，混合使用可能会导致环境混乱。

所以：环境中不要两个混着使用，如果两个都安装了，删掉其中一个即可

keras导入错误

raise AttributeError(“module {!r} has no attribute “

AttributeError: module ‘numpy’ has no attribute ‘typeDict’

这个报错，基本都是numpy的版本问题。解决方法如下：👇

1. 创建个新的环境，完全没干扰，百分百成功
2. 把numpy当前版本删了，keras也删了，重新安装，最终发现依赖版本是这个
   

使用注意

模块导入

导入keras之前，先把后端确定

import numpy as np
import os

os.environ["KERAS_BACKEND"] = "torch"	# 可选 "tensorflow" "torch" "jax"

# Note that Keras should only be imported after the backend
# has been configured. The backend cannot be changed once the
# package is imported.
import keras